刚毕业那会儿，我还没意识到 AI 编程能发展得这么快。前脚 Copilot 给我提建议，后脚 Cursor 就想把整个项目包办了。不管愿不愿意接受，AI 已经来了，我还是得赶个晚集迎接一下。
正巧最近字节推出了自己的 AI IDE Trae，由于我之前乱玩把 Cursor 给的免费额度用光了，这次就对 Trae 做个短评测吧。
您吉响/NinGaSound
您吉响/NinGaSound 是我在 Trae 的帮助下做出来的，有节拍器和吉他调音器两个功能。之后我可能随缘更新，把功能再完善一下。
AI 编程真就那么靠谱吗
不得不承认，现在的 AI 非常厉害。在完成“您吉响”的过程中，我自己没有动手写任何一行代码，只是告诉 AI 我想做什么，我想要什么样的程序界面。也就是说，只要你清楚自己想要什么，AI 就能帮你实现个八九不离十。
但是 AI 编程并不如有些人想象得那么美好，它并不是无中生有的魔法。在我的体验过程中，让 AI 生成代码之前，我得能清楚地描述程序应该长什么样子、要具备什么功能和特点，越具体越好。举个例子，我让 AI 实现节拍器的功能，告诉它我要支持多种节奏型，还要支持用滑块调节速度，范围是 30 到 300 BPM。AI 很快帮我实现了大部分功能，不过它只把切换节奏型的按钮摆了出来，我点击这几个按钮不管用。更“细节”的地方，AI 也不一定能“想”出来。还拿节拍器举例，我需要每小节第一个拍子是重音，AI 提供的实现里面没有这个，在我明确说明后 AI 才补充完整。
除此之外，AI 生成的代码不一定能正常运行。在我的体验过程中，AI 有好几次在加新功能的时候破环了已有的页面，经过我反复提示才能改正过来。
请求多了之后总是需要排队，不过 Trae 现在免费，也可以理解。
总结一下，如果想让 AI 生成符合需求的代码，至少需要做到：
- 理清需求/目标，最好是把目标程序由简到繁、从整体框架到具体实现划分步骤，让 AI 一步步实现
- 不要无脑接受 AI 的代码，如果有能力，请检查一下 AI 的改动是否会影响现有的功能
即使你不懂具体技术，最好也要懂“编程”或者“产品”。
我们怎么办
就在大家还盼着 AI 代替人类去干各种体力活的时候，AI 却先学会了琴棋书画，现在又学会了编程。意外吗？不意外，我们先用什么去考验 AI，AI 就会先学会什么。我们可以把现在的 AI 看成是对人类经验的总结提炼——那么我们让它学，它就能“会”，至少也能吐出看着像模像样的答案。
就算我在上一小节吐槽了 AI 在编程过程中的缺点，我也无法忽视它完成工作的效率和最后给出的成果。如果要我自己写出这么一个 APP Demo，至少要再经过数十个小时的学习，而 AI 早就“学会/记住”了，随便打开一个 AI IDE，说出需求，AI 就能做得比我更快，甚至更好。
所以 AI 超越大部分程序员的未来已经触手可及了吗？这个问号还真不一定能留住。就算 AI 能够超过人类的领域还比较有限，它们的效率和准确度也已经到了令人无法忽视的地步。就编程而言，AI 已经成为合格的 Copilot / 副驾。我们无法阻挡这股浪潮，唯一能做的可能就是趁着 AI 没本事掌舵赶紧适应乃至掌控它了。
能度过中年危机就算胜利？